Danske ledere drukner i AI nyheder, men mangler ofte data på, hvordan kunstig intelligens faktisk bliver brugt i praksis. Her leverer Microsoft nu et sjældent indblik: en analyse af 37,5 millioner Copilot-samtaler, som viser, hvordan mennesker reelt interagerer med AI i hverdagen (kilde).
Det betyder, at AI ikke længere kun er et produktivitetsværktøj – det er ved at blive et beslutningslag omkring alt fra sundhed og arbejde til relationer og forbrug. For danske virksomheder er det strategisk vigtigt: kundernes første refleks bliver i stigende grad at spørge en AI, før de spørger Google, venner eller jeres website.
Hvis I forstår de mønstre, Microsoft afdækker – fx forskellen på mobil (intime, personlige spørgsmål) og desktop (bredere, mere analytiske opgaver) – kan I designe services, kunderejser og produkter, der er født til at blive opdaget og brugt gennem AI-agenter. Shopify går allerede den vej med AI-baserede workflows og agentiske butiksløsninger, hvor produkter eksponeres direkte inde i Copilot og ChatGPT, ikke kun via klassiske webshops.
Overført til en dansk kontekst betyder det, at både en industrivirksomhed i Brabrand og en servicevirksomhed i Aarhus bør tænke i AI-native touchpoints: FAQ’er og produktdata struktureret til LLM’er, AI-assisteret kundeservice, og interne copilots, der understøtter salg, support og drift. Teknologier som large language models og agentiske systemer bliver dermed en del af jeres infrastruktur – ikke et sideprojekt i IT.
Hvad er Microsofts Copilot-analyse af 37,5 mio. samtaler?
Microsofts Copilot-analyse af 37,5 mio. samtaler er en storstilet kvantitativ undersøgelse af, hvordan brugere interagerer med Copilot på tværs af tidspunkter, enheder og emner. Analysen kortlægger mønstre i adfærd, følelser og anvendelsesområder og giver virksomheder indsigt i, hvordan kunstig intelligens indgår i reelle beslutningsprocesser.
Fra AI nyheder til AI infrastruktur
Forretningsmæssigt er nyhedsværdien, at kunstig intelligens bevæger sig fra eksperiment til infrastruktur. Shopify demonstrerer, hvordan AI bliver en integreret del af commerce via Sidekick, SimGym og agentiske storefronts, der møder kunderne dér, hvor deres AI-drevne beslutninger starter. Det samme mønster vil ramme B2B, industri og offentlig sektor.
Strategisk bør danske virksomheder derfor:
- kortlægge, hvor i kunderejsen AI allerede påvirker beslutninger
- gøre data, produkter og processer tilgængelige for AI-agenter via struktureret indhold og API’er
- implementere interne copilots til vidensarbejde, dokumenthåndtering og beslutningsstøtte
AI nyheder som Microsofts Copilot-analyse er ikke blot informationsstøj; de er tidlige signaler om, hvordan markedet vil fungere om 12–24 måneder. De ledere, der omsætter disse indsigter til konkrete AI-roadmaps nu, får et varigt forspring.
FAQ
Hvordan kan danske virksomheder konkret udnytte Microsofts Copilot-indsigter?
Start med at spejle jeres egne kunderejser i de mønstre, Microsoft beskriver: hvornår søger jeres kunder rådgivning, og på hvilke enheder? Brug det til at prioritere AI-assisteret kundeservice, bedre struktureret produktinformation og interne copilots, der reducerer svartider og øger kvaliteten i rådgivningen.
Hvilke teknologier er centrale for at bygge AI-native løsninger?
Kernen er large language models, retrieval-augmented generation (RAG) til at koble egne data på modellen, samt sikre API-lag omkring jeres systemer. Kombineret giver det mulighed for agentiske AI-løsninger, der kan læse, skrive og handle på tværs af jeres eksisterende it-landskab.
Er kunstig intelligens relevant for mindre og mellemstore virksomheder?
Ja. Netop fordi AI kan standardisere og automatisere vidensarbejde, er gevinsten ofte størst for mindre organisationer med begrænsede ressourcer. Fokusér på få, højt ROI-orienterede use cases: tilbudsskrivning, kundeservice, dokumentautomatisering og salgsunderstøttelse, før I investerer i mere avancerede AI-projekter.
